Favoriser l’innovation éthique à l’ère de l’IA générative.

Notre approche de l’IA générative repose sur un profond respect de la créativité humaine. Elle est conçue pour renforcer les capacités, non pour les remplacer, et s’inscrit dans un engagement en faveur d’une innovation responsable, centrée sur les créateurs.

Construire dans un but précis à l’ère de l’IA générative.


Chez Chaos, nous pensons que l’IA doit renforcer la créativité humaine, pas la remplacer. Nos outils d’IA sont conçus pour accompagner les architectes, les ingénieurs, les donneurs d’ordre et les artistes visuels en leur offrant des capacités qui stimulent l’imagination et optimisent l’efficacité, tout en protégeant la paternité et l’originalité. 

Alors que l’IA générative s’impose dans la conception et la visualisation, notre engagement est clair : favoriser l’innovation sans compromis, dans le respect des créateurs, la préservation de la propriété intellectuelle et une clarté juridique et éthique à chaque étape.

Notre approche d’une IA responsable chez Chaos.

Nous avons conçu notre IA comme une plateforme de cocréation, en donnant le contrôle aux professionnels tout en exploitant la puissance de l’IA. Elle est pensée pour amplifier la créativité, jamais pour la compromettre. 


Voici comment nous garantissons une démarche réfléchie, responsable et centrée sur les créateurs :


Nous utilisons des ensembles de données accessibles au public.

Veras et Chaos AI Enhancer s’appuient sur Stable Diffusion, un modèle entraîné à partir de paires image/légende issues de LAION-5B, un ensemble de données public dérivé de Common Crawl (données collectées sur le Web). Pour les autres modèles, nous utilisons exclusivement des ensembles de données open source compatibles avec un usage commercial, ou dont la licence a été validée pour notre utilisation.

Vous contrôlez ce qui est partagé.

Concernant Veras et Glyph, les données anonymes relatives au rendu et à l’utilisation ne sont collectées que si vous choisissez de les partager. Vous pouvez désactiver cette option dès l’installation ou à tout moment en consultant notre guide de configuration informatique. Pour AI Enhancer, les images d’entrée et de sortie anonymisées sont uniquement enregistrées à des fins d’assurance qualité et de diagnostic.

Vous êtes propriétaire de vos créations.

Tant que vos contrats le permettent et que vous respectez les règles d’utilisation des modèles ou ressources tiers,

Chaos ne revendique aucune propriété sur vos productions.

Vous êtes coauteur, pas spectateur.

Nos outils d’IA encouragent la création humaine. Ils facilitent votre processus créatif en vous laissant choisir les données d’entrée, les paramètres, les contrôles et les résultats, tout en conservant la contribution humaine nécessaire à la protection des droits d’auteur selon la législation américaine.

Comment nous testons et sécurisons l’IA chez Chaos.

Chez Chaos, l’IA responsable est au cœur de notre processus de création.


Chaque fonctionnalité d’IA que nous concevons reflète notre engagement en matière d’équité, de sécurité et de responsabilité, sans compromettre le rythme de l’innovation. Ces principes ne sont pas accessoires ; ils forment la base de notre philosophie produit.


Des données d’entraînement éthiques.

Nous sélectionnons soigneusement les données d’entraînement, à partir d’ensembles de données conçus pour répondre aux besoins spécifiques de la visualisation architecturale. Plutôt que de puiser sans discernement sur le Web, nous utilisons du contenu sous licence, pertinent et conforme aux normes professionnelles et à la diversité des sensibilités créatives. Notre objectif : stimuler la créativité sans compromettre l’intégrité.


Une qualité assurée par des tests continus.

Avant toute mise en service, nos fonctionnalités d’IA sont rigoureusement testées, à la fois par des systèmes automatisés et par des contrôles humains pratiques. Et cela ne s’arrête pas au lancement : nous continuons à évaluer leurs performances en conditions réelles pour garantir des résultats fiables, nuancés et alignés avec les attentes des utilisateurs.


Un encadrement éthique dès la conception.

Chaque capacité d’IA que nous développons passe par un processus d’évaluation structuré, mêlant expertise technique et points de vue humains divers. Cela nous permet d’anticiper de manière proactive les risques comme les biais ou les représentations inexactes, et de concevoir des outils qui servent un large éventail d’utilisateurs avec équité, éthique et attention. 


Des commentaires qui nous guident.

Votre voix est essentielle à notre évolution. Les forums de la communauté , les programmes alpha et bêta, les contacts ciblés avec les clients et les tables rondes nous permettent de rester à l’écoute de vos expériences. Ce dialogue permanent nous aide à faire évoluer notre IA selon vos besoins, en restant ancrés dans la réalité.

Foire aux questions

L’IA et vos données chez Chaos.


À mesure que l’IA s’intègre aux flux de travail de conception et de visualisation, nous comprenons à quel point la transparence autour de la propriété intellectuelle (PI) et de la sécurité des données est devenue essentielle. Cette FAQ a pour objectif d’expliquer clairement comment vos données sont gérées et quels sont les droits que vous conservez lorsque vous utilisez les outils d’IA de Chaos.


Nous couvrons nos trois principaux outils d’IA :

  • Veras – Rendu par IA
  • AI Enhancer – Post-traitement par IA
  • Glyph – Documentation automatisée par IA


Pour chacun de ces outils, vous trouverez une présentation de deux aspects fondamentaux : la propriété intellectuelle liée aux données d’entraînement et les mesures mises en place pour sécuriser vos données pendant leur utilisation. Notre objectif : vous offrir confiance et clarté, afin que vous puissiez explorer tout ce que l’IA peut libérer dans votre processus créatif. Si vous avez des questions supplémentaires, n’hésitez pas à nous contacter. Nous sommes là pour vous aider !

Veras - Qui possède les images générées ?
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Veras - Quel est le modèle d’IA utilisé ?
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Veras - Cela signifie-t-il que quelqu’un d’autre possède les données d’entraînement ou les résultats ?
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Veras - Comment les données de mon projet sont-elles traitées ?
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AI Enhancer - Qui possède les images améliorées ?
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AI Enhancer - Quel modèle utilise-t-il ?
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AI Enhancer - Comment les données d’image sont-elles traitées ?
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Glyph - Qui possède les documents générés ?
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Glyph - Quel modèle alimente Copilot ?
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Glyph - Comment les données de votre modèle sont-elles protégées ?
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Veras et Glyph - Chaos utilise-t-il mes prompts ou mes images dans Veras ou Glyph à des fins d’apprentissage automatique ?
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