Cómo impulsamos la innovación ética en la era de la IA generativa

Nuestro enfoque hacia la IA generativa se basa en un profundo respeto por la creatividad humana. Está diseñada para potenciar —no reemplazar— y creada con un compromiso firme con una innovación responsable que pone al creador en primer lugar.

En la era de la IA generativa, creamos con un objetivo


En Chaos, creemos que la IA debería potenciar la creatividad humana, no reemplazarla. Nuestras herramientas de IA están diseñadas para brindar a arquitectos, ingenieros, contratistas y artistas visuales capacidades que amplían su imaginación y eficiencia a la vez que protegen su autoría y originalidad. 

A medida que la IA generativa se convierte en un elemento clave del diseño y la visualización, nuestro compromiso es claro: impulsar la innovación sin comprometer —y respetando— a los creadores, protegiendo la propiedad intelectual y aportando claridad ética y legal en cada paso.

Nuestro enfoque hacia la IA responsable en Chaos

Diseñamos nuestra IA como plataformas cocreativas: los profesionales tienen el control sin que esto perjudique el poder de la IA. Su objetivo es amplificar la creatividad, no perjudicarla. 


Así es como nos aseguramos de que nuestro enfoque siga siendo juicioso, responsable y centrado en el creador:


Usamos conjuntos de datos que están disponibles públicamente

Veras y el mejorador mediante IA de Chaos usan Stable Diffusion, que se entrenó sobre la base de imágenes y leyendas tomadas de LAION-5B, un conjunto de datos público que deriva de los datos Common Crawl que se obtienen de la web. Para otros modelos, solo usamos conjuntos de datos que sean de código abierto y aptos para uso comercial, o que tengan la licencia adecuada para nuestro uso.

Tú controlas lo que se comparte

En Veras y Glyph, los datos anónimos de uso y renderizado solo se recopilan si decides compartirlos. Puedes desactivar esta opción durante la instalación o de forma general para Veras y Glyph siguiendo nuestra guía de configuración para TI. En el caso del mejorador mediante IA, las imágenes recibidas y generadas se guardan de forma anónima únicamente con fines de control de calidad y diagnóstico.

Tú eres el dueño del contenido generado

Siempre que tus contratos lo permitan y respetes las condiciones de los modelos o recursos de terceros que uses.

Chaos no reclama la propiedad del contenido generado.

Eres un coautor, no un simple observador

Nuestras herramientas de IA promueven la autoría humana. Para agilizar el proceso creativo, usan la información que proporcionas y te dan control sobre la semilla, los prompts, los ajustes y los resultados, manteniendo siempre el aporte humano necesario para la protección de derechos de autor según la legislación de EE. UU.

Cómo probamos y protegemos la IA en Chaos

En Chaos, el desarrollo responsable de la IA está en el centro de todo lo que hacemos.


Cada funcionalidad de IA que diseñamos refleja nuestro compromiso con la equidad, la seguridad y la responsabilidad, sin frenar el ritmo de la innovación. Estos principios no están al margen: forman la base de nuestra filosofía de producto desde el inicio.


Datos de entrenamiento éticos

Seleccionamos los datos de entrenamiento con cuidado y, para ello, utilizamos conjuntos de datos curados que responden a las necesidades específicas de la visualización arquitectónica. En lugar de extraer contenido de forma indiscriminada de la web, usamos material con licencias adecuadas, relevante para el contexto y alineado con estándares profesionales y estilos de diseño diversos. Nuestro objetivo es fomentar la creatividad sin comprometer la integridad.


Calidad a través de pruebas continuas

Antes de lanzar cualquier funcionalidad de IA, la sometemos a pruebas rigurosas, tanto con sistemas automatizados como mediante revisión humana directa. Este proceso no termina con el lanzamiento. Seguimos evaluando el desempeño en entornos reales para asegurar que los resultados sigan siendo confiables, precisos y acordes con las expectativas de los usuarios.


Supervisión ética desde el diseño

Cada funcionalidad de IA que desarrollamos pasa por un proceso de revisión estructurado, que combina la evaluación técnica con una diversidad de puntos de vista humanos. Esto nos permite identificar de forma proactiva riesgos, como sesgos o afirmaciones inexactas, y crear herramientas que respondan con equidad, ética y atención a las necesidades de una amplia diversidad de usuarios. 


Los comentarios como fuerza impulsora

Tu opinión influye directamente en cómo mejoramos. Los foros comunitarios y los programas alfa y beta, así como los encuentros y las mesas redondas con clientes específicos, nos permiten mantenernos conectados con tus experiencias. Este diálogo constante garantiza que nuestra IA evolucione según las necesidades de los usuarios y se mantenga siempre cercana a la realidad.

Preguntas frecuentes

IA y tus datos en Chaos.


A medida que la IA se integra cada vez más en los flujos de trabajo de diseño y visualización, comprendemos lo esencial que se ha vuelto la transparencia respecto a la propiedad intelectual (PI) y la seguridad de los datos. Esta sección de preguntas frecuentes está diseñada para explicar de manera clara cómo se gestionan tus datos y qué derechos conservas al usar las herramientas impulsadas por la IA de Chaos.


Cubrimos nuestras tres herramientas clave de IA:

  • Veras: renderizado mediante IA
  • Mejorador mediante IA: posprocesamiento mediante IA
  • Glyph: autodocumentación impulsada por IA


Cada herramienta se desglosa en dos áreas críticas: la propiedad intelectual detrás de los datos de entrenamiento y las medidas implementadas para proteger tus datos durante su uso. Nuestro objetivo es brindarte confianza y claridad mientras exploras lo que la IA puede desbloquear en tu proceso creativo. Si tienes más preguntas, no dudes en contactarnos. Estaremos encantados de ayudarte.

Veras: ¿A quién le pertenecen las imágenes resultantes?
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Veras: ¿Qué es el modelo de IA subyacente?
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Veras: ¿Esto quiere decir que otra persona es dueña de los datos de entrenamiento o de los resultados?
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Veras: ¿Cómo se gestionan los datos de mi proyecto?
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Mejorador de IA: ¿A quién le pertenecen las imágenes mejoradas?
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Mejorador de IA: ¿Qué modelo utiliza?
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Mejorador de IA: ¿Cómo se manejan los datos de las imágenes?
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Glyph: ¿A quién le pertenecen los documentos generados?
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Glyph: ¿Qué modelo impulsa al Copilot?
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Glyph: ¿Cómo se protege la información de tu modelo?
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Veras y Glyph: ¿Utiliza Chaos mis indicaciones o imágenes en Veras o Glyph para el aprendizaje automático?
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