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VR 中的视觉热点:人们如何观察虚拟环境?

近期一篇来自于斯坦福大学,萨拉戈萨大学,加州大学伯克利分校的关于计算机视觉的论文阐述了 VR 中的视觉热点。研究追踪了 86 位不同用户在全景 VR 图片的视觉注视点,实验作为 Chaos Group Labs 研究的一部分。实验与人们观察平面图片相对照,可以在许多其他领域有助于 VR 的研究。

下载论文 >

来自于 Kevin Margo 的实验 CONSTRUCT VR 的图片“VR 中的视觉热点:人们如何观察虚拟环境?” 

 


摘要:

 

"了解人类如何探索虚拟环境对于许多应用程序至关重要,例如开发压缩算法或设计有效的电影虚拟现实(VR)内容,以及开发预测性计算模型。我们已经记录了来自86个用户的780个头部和视线轨迹,使用VR头戴式显示器探索全向立体全景。通过分析视觉刺激,头部朝向和注视方向之间的相互作用,我们展示了人们探索这些全景图的模式和偏差,并且我们提出了基于时间的视觉热点图作为预测的第一步。为了比较VR中的视觉注意力和显着性与常规观看条件不同,我们对用户在台式设备中观察相同的场景也做了测试。根据这些数据,我们将展示如何把现有的显着性预测器调整到虚拟现实中,以便为预测桌面场景中的显着性的研究和开发的工具可以直接转移到这些沉浸式应用程序中。"

 

参与人员:

Vincent Sitzmann (1), Ana Serrano (2), Amy Pavel (3), Maneesh Agrawala (1), Diego Gutierrez (2), Gordon Wetzstein (1)

(1) 斯坦福大学,(2) 萨拉戈萨大学,(3) 加州大学伯克利分校

 

 

 

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